統計跟ML？雖然聽過好多他們的差別，但真的沒有認真讀過相關的比較。突發奇想想要用統計＆ML來預測我的體重，畢竟自己總是在「減肥」與「明天再說」徘徊，如果有一個預測運用我每日體重差（which implies my daily routine)，告訴我維持下去的結果，也許會有不同的感受？畢竟計算卡路里真的好麻煩，也覺得自己算不清楚，我只需要一個數字。
初期可以用統計來判斷趨勢，等到搜集到足夠的數據，再試試看ML?所以我只要輸入早上及晚上的體重，它就會告訴我一週後的體重。
統計是套自己的公式，讓機器用21日內的data算，ML會自己得出一個公式。雖然是超級不科學的公式，但我已經受夠各式各樣麻煩的熱量計算。
網路上的公開資料
我今天在決定要不要把中文名字放在這個部落格，查了自己的名字，居然看到我游泳比賽的個人檔案。它看起來是一個用心的網站，但也詳細得可怕。每一場比賽、年齡、所屬的游泳隊...被清楚地展示在一頁個人檔案裡，並靠詳細的分析盈利。我的最後一場比賽在十年前，就這樣突然被掘墳了。加上盈利，就是盜墓了。
可以不要敗壞 Saas 的風氣嗎？